Variable Aleatoria Continua; es la variable que puede tomar valores continuos, es decir números o valores contenidos dentro de un rango, por ejemplo: Peso de un producto, dimensiones de un artículo (en este caso si se pueden vender 1.725 kg, o medir 0.437 m).

Las Distribuciones de Probabilidad de Variable Aleatoria Continua más utilizadas son:

• Distribución Uniforme; El valor de su función de densidad de probabilidad es constante dentro de un intervalo y vale cero, fuera de él.  

• Distribución Normal; Se le llama así porque describe el tipo de distribución de probabilidad que se presenta en la mayoría de los casos y se caracteriza porque el valor de su función de densidad de probabilidad crece y decrece simétricamente a ambos lados de la Media, generando la llamada Campana de Gauss.
  

• Distribución Gamma; Se emplea para las variables aleatorias continuas que son No Negativas, por lo que su gráfica está sesgada a la derecha. 
  

• Distribución Ji ó Chi-Cuadrada; Es un caso especial de la distribución Gamma, en el que alfa=V/2 y beta=2, generalmente se utiliza para ver si una distribución de Variable Aleatoria Continua, se puede ajustar a una distribución de Variable Aleatoria Discreta (tal como la Binomial o de Poisson).
  

• Distribución t-Student; Es un caso especial de la distribución Normal, pero en ella se encuentran los datos más dispersos. Generalmente se emplea en la Inferencia estadística para calcular Intervalos de Confianza.